Новини

Изграждане и прилагане на база данни за млечни мазнини и система за оценка на сходството

Jan 04, 2021 Остави съобщение

"Изграждане и прилагане на Млечен мазнини база данни и система за оценка на подобие" съвместно завърши от Сиуит и Дзянънън университет премина експертна оценка

На July 6, 2020, Китайското общество за наука и технология на храните организирана чрез мрежа в Пекин от четирима академици и професор-ниво старши инженер на китайското общество на храните на науката и технологиите, високо ниво на професора инженер на китайската асоциация на зърнени култури и масла, изследовател на Националния център за оценка на риска за безопасност на храните, изследовател на Институт по хранене и здраве на китайския център за контрол и превенция на заболяванията , старши инженер-професор от Китайската асоциация на млечната промишленост, професор от майчината и детското хранене клон на китайската хранителна култура, и професор от Peking университет, съвместно оценява проекта на "Изграждане и прилагане на млечни мазнини база данни и система за сходство" която завърши от Jiangnan University и Qingdao Seawit Life Science Co., Ltd.

7(001)

Мазнините са важен компонент на кърмата. Той осигурява бебета с около половината от енергията, почти всички незаменими мастни киселини и мастноразтворими витамини. Това е от съществено значение за растежа и развитието на бебетата, особено за развитието на мозъка и нервната система. Млечната мазнина е най-сложната мазнина в природата. Липсва систематичен и задълбочено проучване в страната и чужбина.

Когато майките не са в състояние да кърмите бебетата си по различни причини, храните за кърмачета става най-добрият заместител на кърмата, и целта на развитието на храните за кърмачета е да се постигне висока степен на сходство с майчиното мляко. Мазнините в храните за кърмачета се наричат също заместител на млечната мазнина. Той е важен компонент на храните за кърмачета. Идеалното мляко заместител мазнини трябва напълно и точно да се възпроизвеждат и симулират млечната мазнина на кърмата по отношение на химическия състав, структурата, вкуса и вкуса. За да се оцени цялостно качеството и ефективността на кърмата заместител на мазнини, в допълнение към характеризиране на конвенционалните физически и химични показатели, хранене и показатели за безопасност, неговата прилика с млечна мазнина е също важен показател за оценка.

8(001)

Въз основа на повече от 10 години задълбочени и системни изследвания на мастните компоненти на кърмата в моята страна, проектът е изградил най-голямата в света база данни с млечни мазнини, разработи многотоксина сходство и система за оценка на класификацията на много нива и иновативно предложи сходен коефициент за количествено определяне на формулата Степента на сходство между млякото на прах и млечна мазнина е първата количествена оценка на сходството на кърмата заместител на мазнини , осигурявайки мощно средство за цялостна и точна симулация на млечната мазнина. В същото време са разработени различни структурни мазнини, и чрез прецизно смесване на множество компоненти, висока сходство заместител на мазнините продукт, който има точна реализирана симулация на майчината мазнина. Проектът публикува 82 документа, включително 68 документа на ТЗО и 1 академична монография; 32 разрешени и заявени патенти за изобретения, от които 11 са разрешени, 5 патента за PCT са заявени и 1 международен патент; 1 национален стандарт и индустриален стандарт бяха формулирани 2 позиции; 16 студенти, включително 5 лекари и 11 майстори.

9(001)

Експертната група единодушно оцени, че изследването на проекта следва концепцията "майчиното мляко е златният стандарт" и представя концепцията и метода за оценка на коефициента на сходство на мазнините в кърмата за първи път, като за първи път се предоставя нова посока за проектиране на млякото на прах и подобряване на качеството на млякото на прах за кърмачета. Проектът е постигнал редица резултати от изследвания с независими права на интелектуална собственост, а цялостното техническо ниво достигна най-високото международно ниво.


Изпрати запитване