Seawit и Jiangnan университет съвместно завърши програмата, която премина експерт Evaluatin-2.

Въз основа на повече от 10 години задълбочени и систематични изследвания на мастните компоненти на кърмата на страната ми, Проектът изгради най-голямата база данни за млечни мазнини в света, разработи модел за оценяване на сходството с множество индекси и система за оценка на класификацията на няколко нива и иновативно предложи използването на коефициенти на сходство за количествено определяне на формулата Степента на сходство между маслото от мляко на прах и млечната мазнина на кърмата е първата, която реализира количествената оценка на сходство на майчиното мляко заместител мазнини, което осигурява мощно средство за цялостна и точна симулация на майчината млечна мазнина. В същото време са разработени разнообразни структурни мазнини и чрез прецизното съчетаване на множество компоненти е получен високосходен заместващ продукт от мазнини и е постигната точна симулация на мазнините в кърмата. Проектът публикува 82 документа, включително 68 документа за SCI, и публикува 1 академична монография; оторизирани и заявени за 32 патента за изобретение, от които 11 са били оторизирани, за 5 PCT патента са заявени, и 1 международен патент; 1 национален стандарт и отраслов стандарт бяха формулирани 2 позиции; 16 завършили студенти, включително 5 лекари и 11 майстори.

Експертната група единодушно оцени, че изследването на проекта следва концепцията за "кърмата е златният стандарт" и представя за първи път концепцията и метода за оценка на коефициента на сходство на мазнините в кърмата, като осигурява нова посока за проектиране на формула мляко на прах и подобрява качеството на млякото за кърмачета на прах в моята страна. Проектът е постигнал редица резултати от научни изследвания с независими права на интелектуална собственост, а цялостното техническо ниво е достигнало международното водещо ниво.